康家诚
康 家 诚
工学博士| 15050528157| kangjiachenghhu@163.com| 1994.10| 江苏南通| 中共党员
个人网站:kangjiacheng.com.cn

工作与项目经历
海外财经自媒体 · 独立运营 2024.03 – 至今
YouTube / Twitter 双平台 · Web3 与数字资产赛道

主导全平台内容策划、制作与运营,累计粉丝超 2 万。18 个月内独立完成商业模式设计与变现闭环,实现超 200 万元商业收入,服务社群超 1000 人次。

与 Binance、OKX、Bitget 等头部平台建立深度合作,独立负责合作谈判与执行。各类商业合作累计金额超 200 万,覆盖品牌活动、内容共建与社群运营。担任 Solana、Arbitrum 中文大使。策划"币安人生"全球 Meme 征文活动,7 日累计曝光 100 万+,吸引 1300+ 人投稿。独立完成奖金筹集、团队组建、全流程执行及数据清洗审核。

OKX DEX 产品顾问 2024.01 – 至今

历时一年半,深度对接 OKX YouTube、推特及 DEX 产品团队,主导完成多类型合作:产品功能测试与反馈闭环、YouTube 视频内容共建、推特品牌曝光。独立撰写钱包产品深度竞品分析,梳理主流 Web3 钱包的功能对比与 UX 差异,获 OKX DEX 产品负责人的直接关注和认可,建立了与多部门产品团队的长期双向协作关系。

证道 · AI 复盘笔记工具(BNB 黑客松决赛入围) 2026.01.26 – 01.29

观察到"大多数人都会设置年度目标,但缺乏把目标拆解到每日行动的机制"这一普遍痛点。复盘是公认有效的成长方式,但手动复盘门槛高、难以坚持。

产品定位:AI 驱动的每日复盘工具,用户口述回答"今天过得是否有意义",AI 自动提取关键词、关联历史内容,生成从日复盘到年度成长地图。将每次复盘门槛从 10 分钟降到 30 秒。同步基于 BNB Chain 和 Solana 构建 SBT 成就系统——SBT 不可转让、只能通过每日打卡获得,让激励回归成长本身。

角色与成果:72 小时内独立完成全流程——用户痛点验证、竞品调研、产品设计与 UI 原型、全栈开发(Next.js + TypeScript + TailwindCSS + DeepSeek AI + BNB Chain / Solana)。最终从众多参赛项目中进入 BNB 黑客松决赛轮。

AI Agent 产品与工作流实践 2026.01 – 至今

UI Design Skill:前端UI开发Skill,通过结构化问卷引导用户明确设计方向,配合 AI 工具输出更符合预期的 UI,属于 Agent 辅助决策的产品化实践。

内容选题 Agent:面向自媒体的内容管理 Agent,基于个人内容特点建立长期记忆,结合外部工具进行事实验证与信息补充,通过 Agent 迭代追问挖掘内容中被忽略的亮点,实现选题—验证—迭代的自动化闭环。

AutoTile(Swift):macOS 原生窗口管理工具,已获实际用户采用与社区认可。

身份与全域接入 Agent(规划中):调研 Agent-Reach(11K+ stars)等方案,发现均只解决"浏览器内能不能读到",未触及 Agent 以什么身份去读、读完能记住什么两个更深问题。计划从身份认证层切入,覆盖 PC 与移动端,让 Agent 以真实用户身份获取信息,同步构建跨平台偏好记忆。

个人投资决策 Agent(规划中):市场上 AI 交易 Agent 都在卷自动执行,但用户真正缺的不是执行速度,是决策质量。不做交易层,做决策层——让 Agent 理解你的仓位与偏好,感知你接触的信息源,同步全球宏观与市场动态,在不讨好你的前提下,帮你把决策想清楚。

基于数据建模的预测技术研究(学生负责人) 2018.12 – 2023.11

上海建工合作项目,处理 3 万+ 数据点,建立承载力评估模型,提出混凝土早龄期强度预测新方法,成果获省部级科技奖。

学术经历
以第一作者 / 第二作者(导师一作)发表 SCI 论文 7 篇,其中行业顶刊 3 篇(含 ESI 高被引 1 篇)。 英语 CET-6(535 分),可流畅阅读英文技术文献与海外资讯,可以英文日常交流。
荣誉奖项
江苏省力学学会科技奖一等奖(2020) 江苏省优秀专业学位硕士学位论文(2020) 江苏省吕志涛优秀硕士论文(2020) 江苏省研究生科研创新计划项目(2022) 江苏省大学生力学竞赛个人二等奖(2015) 江苏省大学生创新创业训练计划(2017) 河海大学优秀研究生干部(2022) 河海大学优秀研究生(2021、2022) 博士研究生一等奖学金(2021、2022) 扬州大学校长奖学金(一等/二等) 扬州大学优秀毕业生(2017) 扬州大学优秀学生干部(2014)
技能
AI:Prompt 工程 · Agent 开发 · AI 工作流设计 · AI 辅助全栈开发 · AI 驱动 MVP 快速验证
分析:结构化问题拆解 · 数据驱动假设验证 · 技术趋势研判
产品:用户调研 · 需求分析 · 原型设计 · 竞品分析 · 数据驱动决策
运营:内容策略 · 用户增长 · 社群运营 · 活动策划 · 品牌合作
教育经历
河海大学 · 结构工程 · 工学博士 2019 – 2026
GPA 4.0/4.5(专业前5%)
河海大学 · 建筑与土木工程 · 硕士 2017 – 2019
GPA 4.1/4.5(专业前5%)
扬州大学 · 土木工程 · 学士 2013 – 2017
GPA 3.6/4.0(专业前10%)
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